Only parameters that exist in the current workflow are exposed on this page.

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Workflow Model

当前页面仅暴露当前工作流已配置的固定模型与采样参数。

LoRA

0

显示当前 workflow 已挂载的 LoRA，并支持直接添加、删除和开关。

Prompt

Undesired Content

分段 Prompt

多段延展开启后可为每段单独填写动作描述；留空会沿用上方 Prompt。

每段单独 LoRA 每段可以选择或手填 LoRA；留空时自动使用当前 workflow 的全局 LoRA。

Stage 1 LoRA

Stage 2 LoRA

Stage 3 LoRA

Stage 4 LoRA

Managed backend configuration

Stream Image Generation

Intermediates of generating images will be streamed when available.

预览缩放

1.15x

BRIA 批量抠图

调用 RunPod worker，输出透明 PNG。

0

Image2Image

Drag local or web images, choose, paste, or reuse the current preview.

Image2Image

Transform your image.

Strength: 1.00

Noise: 0.00

支持拖入本地图片或网页图片、选择、Ctrl+V 粘贴，或直接使用当前预览作为图生图原图。

图像细化

独立打开细化工作台，可使用当前预览或图生图源图。

尾帧参考图

Optional last frame for supported video workflows.

尾帧参考图

Guide the final frames.

可选。上传后支持首尾帧的工作流会把最后执行段引导到这张图；不上传时保持普通行为。

Motion Video

Choose the driving motion video used for action transfer.

Motion Video

Drive the reference image with video motion.

选择一段本地驱动视频，用于 Wan2.2 动作迁移。

Video Settings

Export Length FPS Shift Prefix Format Codec

显存风险提醒

当前视频设置可能触发显存不足。

Length 帧数警示

当前 Length 不是 4n+1 帧数，Wan 视频工作流可能出现灰色噪点尾帧。

Smooth Settings

Upscale Interp x Match CRF

I2V / FLF / LOOP

Branch

模式首尾帧模式需要额外上传尾帧参考图；循环模式会用源图同时作为开头和结尾。 Steps Second Steps CFG

Output 保存原始视频 保留未放大、未插帧的基础输出，便于排查质量和衔接下一段。 保存最后一帧 额外保存视频最后一帧，用于下一次继续生成或手动衔接。 保存处理后视频 开启放大或 RIFE 插值时保存第二份处理后视频。 多段生成 默认关闭。启用后上一段最后一帧会作为下一段首帧，并可在下方为每段单独填写 Prompt / LoRA。

段数

Upscale / RIFE 放大使用工作流内置 ImageScaleBy 放大帧；关闭后直接使用原始帧。 RIFE 插值 使用 RIFE 生成更高帧率视频；需要 worker 已安装对应 RIFE 节点和模型。

Upscale x RIFE Model Target FPS RIFE Scale

Wan2.2 v5.0 Nodes

Sampling

只切换采样、CFG、NAG 等默认参数；模型仍在模型选择器中选择。

Sampler Scheduler High Steps High CFG High Start High End Low Steps Low CFG Low Start Low End

NAG

Scale Tau Alpha Sigma End

Resize / RIFE Enable Upscale Turn this off to bypass ImageScaleBy and send decoded frames directly into RIFE/output.

Resize Divisible I2V Batch Upscale By RIFE Scale RIFE Batch RIFE FP16 RIFE Model

Output 多段延展 默认关闭，只生成 1 段。启用后会用上一段最后一帧继续生成后续段，段数越多越长，也更吃时间和显存。

Segments Loop Pingpong Metadata

GGUF/SVI Nodes

Sampling

Sampler 采样算法。默认 euler 最稳；换其它采样器可能更平滑，但也可能改变画面运动。 Scheduler 步数分布方式。默认 simple 和原 workflow 一致；不确定时保持默认。 Total Steps 每段视频总采样步数。默认 7，对应截图里的 1 + 3 + 3；更高通常更慢。 No Lightx2v Steps 前几步不使用 Lightx2v。默认 1；设为 0 会从第一步开始走 Lightx2v。 Lightx2v End Lightx2v 影响持续到第几步。默认 4，即从第 1 步后继续 3 步。 Motion Latents 延展段参考前段运动的 latent 数量。增大可增强连续性，但可能更固执或拖影。

Segments / Output GGUF/SVI 多段延展 默认只执行第 1 段，稳定性最好。启用后可手动选择 2/3/4 段，视频更长，但显存占用、等待时间和 ComfyUI 崩溃风险会明显增加。

Segments 1 段为默认轻路径；2-4 段会继续执行 Extend 链路。若曾出现 127.0.0.1 掉线，建议先保持 1 段。

最终视频放大 关闭时保持 1x，并直接输出当前分辨率。开启后会使用 4x-AnimeSharp.pth 放大最终帧，再由顶层 VHS 输出视频；会增加显存和耗时。

Upscale x 1x 等于关闭放大。推荐先从 1.5x 或 2x 测试；4x 可能非常吃显存。

Guidance

No Lightx2v CFG 未套 Lightx2v 阶段的提示词强度。调高更听提示词，过高可能僵硬或对比过重。 Lightx2v CFG Lightx2v 阶段的提示词强度。默认 1 保持运动优先，调高会更受提示词约束。 Final CFG 收尾细化阶段的提示词强度。适合微调清晰度和服从度，过高可能闪烁。 High Shift High noise 模型的采样 shift。影响构图和大幅运动，默认 8。 Low Shift Low noise 模型的采样 shift。影响后期细化和稳定性，默认 8。

Built-in LoRA

High SVI High SVI 内置 LoRA 强度。降低可减少拖影，但连续性可能变弱。 Low SVI Low SVI 内置 LoRA 强度。降低可缓解过度粘连或残影。 High Lightx2v High Lightx2v 强度。越高运动越明显，过高容易彩带、变形或色相漂移；偏色时先降到 0.65-0.8。 Low Lightx2v Low Lightx2v 强度。用于控制后段运动延续；后半段偏色或饱和度飘时先降到 0.6-0.8。

Resize / Latent

Resize 首帧缩放方式。lanczos 清晰，bicubic 更柔和；通常保持默认。 Divisible 宽高对齐粒度。默认 2；改大可减少奇怪尺寸，但会轻微改变最终尺寸。 Latent Batch 一次生成的 latent 批量。大于 1 更吃显存；普通单视频保持 1。

Lightning GGUF Nodes

Sampling

Sampler 采样算法。默认 euler 与原工作流一致，稳定优先；更换后可能影响运动和细节风格。 Scheduler 采样步分布。默认 simple 最贴近模板；不确定时保持默认。 Total Steps 每段总采样步数。Lightning 模型通常低步数即可；提高会更慢，也更吃显存。 Split Step High noise 转 Low noise 的分界步。默认 2；过早可能细节不足，过晚可能动作更猛。 High CFG High noise 阶段提示词强度，主要影响构图和大幅运动。默认 1。 Low CFG Low noise 阶段提示词强度，主要影响细节收束。调高可能更听提示词，但也更容易闪烁。

Segments / Output GGUF/SVI 多段延展 默认只执行第 1 段，稳定性最好。开启后可选 2/3/4 段，视频更长，但显存、耗时和 ComfyUI 掉线风险会增加。

Segments 1 段为默认轻路径。若曾出现 127.0.0.1 掉线或 connection reset，先保持 1 段测试。

最终视频分辨率放大 默认 1x，不放大。开启后只用简单 ImageScaleBy 接到顶层 VHS 输出，不走原 Final Merge/插帧链路。

Output x 输出帧倍率。推荐从 1.25x 或 1.5x 试起；2x 以上会明显增加内存和保存时间。 CRF MP4 压缩质量。数值越低质量越高、文件越大；默认 18，常用范围 16-23。

同时保存 60FPS 视频 默认关闭。开启后会额外保存一份 60FPS 输出；不启用 RIFE 时只是提高播放帧率，启用 RIFE 后会先插帧再保存。 RIFE 插帧 需要 worker 里有 FL_RIFE 节点和对应模型。会明显增加耗时和显存，建议先用短视频测试。

RIFE Model FL_RIFE 节点的模型名。原 workflow 默认是 rife49，不是普通文件路径。 RIFE x 插帧倍率。原 workflow 默认 4x，16fps 通常对应约 64fps。 60FPS Save FPS 第二份视频的保存帧率。原 workflow 默认 64。

模型超分链 默认关闭。开启后使用 UpscaleModelLoader + ImageUpscaleWithModel，再按目标倍率缩回；比普通 Output x 更慢、更吃显存。

Upscale Model 需要位于 ComfyUI 的 models/upscale_models。也可以在模型选择器的 Upscale Model 槽位选择。 Native x 放大模型自身倍率。常见 4x 模型填 4，用于计算最终缩回比例。 Target x 最终输出目标倍率。例：4x 模型 + 目标 2x，会先超分再缩回 2x。

UNET Mode 默认 GGUF。切到 safetensors 时会改接原 workflow 里的 safetensors High/Low UNET loader。

Per Segment 每段单独 Seed 默认关闭。开启后可给 1/2/3/4 段分别指定 seed；空白段会回退到主 seed。

Seed 1 Seed 2 Seed 3 Seed 4

每段单独采样参数 默认关闭。开启后每段可覆盖 steps、split、High/Low CFG、sampler、scheduler；未改动时等同全局参数。

Stage 1 Sampling

Stage 2 Sampling

Stage 3 Sampling

Stage 4 Sampling

Motion / Color

Motion Frames 多段延展时参考前段的运动帧数。值越高越连贯，也更可能拖影；单段通常影响很小。 Motion Amp 动作幅度。动漫人物建议 1.1-1.4；过高会出现夸张位移、变形或画面漂移。 Color Protect 颜色保护强度。画面变色、饱和度飘移时可提高到 0.08-0.15；过高会让动态变钝。

Resize

Resize 源图缩放方式。lanczos 清晰，bicubic 更柔和；动漫图通常保持 lanczos。 Divisible 宽高对齐粒度。默认 16 更适合视频模型；改大会轻微调整最终尺寸。

SVI Presets

首帧 I2V 生成 用拖入的首帧生成第一段视频，是 SVI 延展的起点。 SVI 多段延展 连续追加后续分段，段数越多越长，也更吃时间和显存。

Segments Megapixels

已有视频延展 使用上传的视频作为前文继续延展，适合接续已有片段。

Continue Video Rescale

FaceDetailer 后处理 对输出视频做人脸细节修复，适合脸部小或糊的片段。

Face Res Sharpen

放大 / 超分 对视频帧做可选超分；当前环境默认关闭 TensorRT。

Upscaler Scale

插帧 / 平滑 提升视频流畅度；GIMM 适合默认质量，RIFE 适合更高帧率。

Interp Raw Output

High Lightning Low Lightning

SeeThrough Settings

LayerDiff Model 自动读取当前 workflow 的本地 LayerDiff 路径。 Depth Model 自动读取当前 workflow 的本地 Depth 路径。 Resolution Steps Layer Seed Depth Seed Depth Res Prefix Split LR Use LaMa

Image Settings

Preset

W H

Steps N/A

Guidance N/A

Seed N/A

Sampler N/A

AI Settings

Steps Guidance Seed 输入 -1 表示随机种子，但不会把实际生图种子回填到输入框。 Sampler Denoise

状态 等待配置

提示 ID -

图片 0

0%

开始使用

调整 workflow 支持的参数，然后点击生成。

生成结果可预览、下载并保存到历史。

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预览

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等待导出

还没有生成结果。配置 RunPod 后点击生成。

Response Log

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No history

未选择细化框

候选结果

暂无候选结果。

图像细化工作台 未选择源图请使用当前预览、图生图源图或导入图片。

等待源图

生成或导入一张图片后开始添加细化框。

合成预览 等待细化结果

全局设置 就绪

放大自动保存

全局 Prompt

行列重叠 Max Tags 默认 Strength 默认 Noise 框间隔最小秒框间隔最大秒

上传用途

WD Tagger Set prompt Generate

General Character 尺寸步进

提交尺寸按网页宽高控件范围和步进适配，不再限制为 832/1216。

常用操作 0/0

队列总计 0 图片代币

0%

批量与模板

工程与导出

细化框

0/0

暂无细化框。

当前框 pending

基本信息

名称

启用显示框线锁定自动识别 Prompt

位置与尺寸

X Y W H

重叠羽化

选择一个框查看尺寸。

局部细化遮罩

未绘制

启用局部遮罩联动 Inpaint

Prompt

Seed策略 Seed值 Strength Noise

独立 Prompt 识别 Tags 最终 Prompt

LoRA

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平滑阈值 2.00x

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100%

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训练 LoRA

SDXL、Qwen Image 与 Anima LoRA 训练入口

训练参数

0 张

模型家族训练名称 SDXL Checkpoint 触发词默认 caption

自动打标 训练前为缺少 .txt 的图片生成 caption 打标方式

前缀 TAG 后缀 TAG

先生成 TAG 预览，确认或逐张修改后再开始训练。

Qwen VAE Qwen Text Encoder Qwen 模式 Blocks to swap

Anima VAE Anima Qwen3 Text Encoder Anima Preset Anima Method

Steps Learning Rate LoRA Rank VRAM 档位

等待训练

训练输出会保存到用户私有目录，不进入公共 LoRA 目录。

我的训练 LoRA

0

暂无训练完成的 LoRA。